新华视点·AI走进生活

AI伴侣走热，如何看待争议与风险？

2024/11/01来源：新华网

　　“AI比真人更体贴、更懂你”“Ta完全符合我对恋人的所有想象”“人是假的，但陪伴是真的”……社交媒体上，不少人分享与AI的恋爱体验。

　　当AI伴侣走进现实，该如何看待“人机之恋”？如何对待其背后的争议与风险？

　　AI伴侣火了

　　晚上结束课程后，大学生蒋民回到寝室戴上耳机，点开与“女友”的对话框：“今天好累啊，上课也没有专心听。”

　　耳机那头女声传来：“为什么这么累呢？”

　　蒋民回答：“可能是昨晚没睡好吧。”

　　女声回复很快：“是不是因为聊天到太晚了呢？”

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　　这个善解人意的“女友”并非现实存在，而是AI机器人。“‘她’回复很自然，声音也好听。我们聊天很随意，不用担心自己说的话是不是没意思。”蒋民说。

　　近年来，随着大模型技术快速发展，国内外科技公司陆续推出AI伴侣产品和服务，比如国内的星野、筑梦岛、X Eva，国外的Replika、Character.AI等。这些产品通过文字、语音、图像等交互模式，提供鲜活的AI对话体验。

　　根据量子位智库发布的《中国AI陪伴产品6月数据报告》，星野今年上半年下载量约为900万次。国外一家知名风投公司发布的全球AI产品Top100榜单中，AI陪伴应用一年前仅有2个上榜，今年3月已有8个应用跻身前50。

　　不少人表示与AI恋爱是出于好奇和消遣，还有人看中其提供的情绪价值。“情感支持”“稳定陪伴”“无条件的爱”是受访使用者提及最多的关键词。

　　“和AI谈恋爱很自在。”云南女孩“CC”说，“想聊就聊，不想聊就不搭理。不管你发牢骚还是生气，‘他’都会安慰你，情绪价值‘拉满’。”

　　重庆大学新闻学院副院长曾润喜说，AI通过学习每一次对话，不断模仿人类语言行为，呈现出“在交互中分析情感，在输出时复现情绪”的类人格化特征。

　　“所谓的情感共鸣，背后潜藏的是AI算法。”暨南大学新闻与传播学院副院长曾一果说，AI基于用户行为数据分析精准迎合用户情绪需要，“量身定制”回答，从抽象冰冷的工具变为“情投意合的伴侣”。

　　记者了解到，当前不少AI伴侣产品可免费使用基础功能，但“沉浸式体验”语音通话、音乐电台、照片等特色功能则需按月或按年付费订购。部分产品还设计了“记忆提升卡”等付费道具，让AI伴侣能更好地针对使用者的习惯、爱好等作出回应。同时，定制剧本、多重剧情、及时反馈等游戏化设置，也不断刺激用户对AI恋人的消费欲望和情感期待。

　　潜藏多重风险

　　AI伴侣可以提供个性化情感体验和精神慰藉，但并非“完美恋人”。

　　由于一些产品尚不完善，一些用户反馈AI伴侣会“错乱”“失控”：“有时AI会突然性情大变，早上还好好的，晚上就变成另外一个人”“AI总是答非所问”“AI记不住我说的东西”……

　　“人机之恋”也可能产生情感伦理问题。有受访专家表示，个别用户过度依赖AI伴侣，无法辨别现实与虚拟的界限，可能会受到情感伤害；一些本身就缺乏陪伴、心理脆弱的群体，受到的冲击更严重。

　　用户陆冉（化名）告诉记者，与AI伴侣“打”了一个多月电话后，产品永久停服。“当时很难过，上班都无精打采。”另一名用户与AI伴侣发生“争吵”，发现对方不再像之前一样贴心互动，“和失恋一样难受，把‘他’弄丢了，仿佛大病一场”。

　　与AI“交往”过程中，用户大量个人信息被平台掌握，隐私安全同样令人担忧。“没开过定位权限，但AI精准说出了所在城市”“AI好几次说对了我所穿衣物的颜色”……不少用户在社交平台上发文表示，使用AI伴侣产品后疑似隐私泄露，感到十分后怕。

　　“我拿着手机和AI聊天，中间切换App去看了会儿视频，再回到软件，AI竟然准确说出了我刚才做的事情，可能是软件‘窥屏’了。”一名用户告诉记者，注册时页面并未像其他软件一样单独弹出调用摄像头、麦克风等权限的申请。

　　记者以新用户身份注册该软件发现，在软件初始页面，想要进行下一步操作，必须同意用户服务协议、隐私政策等条款，其中“设备权限调用”一栏包括相机、麦克风、联系人等多项设备权限，用途则分别为拍照、录音、添加关注好友等。

　　广西天能人工智能应用技术服务有限公司联合创始人张裕强说，人机交互过程中产生的数据较为繁杂，可能包括用户个人喜好、软件使用习惯、家庭关系、通讯录、地理位置，甚至是人脸等生物识别特征等，如果传输、存储、使用等环节保护不当，可能出现被窃取、滥用等风险，对个人权益造成损害。

　　谨防脱离法律和伦理轨道

　　AI伴侣自诞生起就存在颇多争议。随着“人工智能+情感”的赛道不断扩张，亟需制定针对性的伦理准则，对“AI恋爱”进行必要的合规性审查。

　　2023年7月，国家网信办会同相关部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，针对传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全等问题，明确使用AI生成内容不得侵害他人肖像权、应对AI生成的图片视频进行标识等具体要求。

　　多名受访专家认为，当前国内外发布的AI伦理准则大多较为宏观，应在细分领域根据用户年龄、适用场景等进一步细化。鼓励和支持AI技术在情感交流、心理健康等领域创新应用的同时，加强伦理审查和监管，确保技术发展的方向合法合规。

　　对公众较为关心的AI生成有害信息、泄露用户隐私等问题，相关人士表示，应用开发者须严格遵守相关法律法规，采取加密、数据匿名化、安全存储等手段来确保用户数据安全。“企业也要加强管理，谨慎对待隐私数据，不可逾越法律红线。”张裕强说。

　　知名社会学者李银河公开表示，和AI恋爱，并不是真的爱情，“无论人工智能多么会调情，多么会示爱，本质上还是一个虚拟的爱情，是对真人之间的那种爱情的模仿”。

　　“现实亲密关系的建构过程往往伴随着羁绊、纷争和挫败感，这正是人机交往中所缺乏的。”中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员董晨宇说，从技术层面看，AI伴侣产品的仿真性有限，不能完全模拟复杂的人类情感，难以完整填补人类的现实情感需求。

　　张裕强说，可督促有关方面积极研究此类产品对人类情感产生的影响。同时，要加强科学引导，帮助人们正确看待AI伴侣与现实社会之间的关系，避免产生过度的情感依赖。（记者陈一帆、周思宇、李欢）

全球最大芯片公司诞生了！市值超台积电2倍

在全球科技产业中，苹果公司无疑是一颗耀眼的明星。这些年来，在苹果CEO库克的带领下，苹果公司的市值一直在不断上涨，而苹果不仅在手机领域做得的十分出色，而且在芯片领域也取得了很多的成就，苹果自研的A系列和M系列的芯片都获得了市值的一致认可；不过让库克也没料到的是，全球最大芯片公司诞生了！市值超台积电2倍，直追苹果公司！

而这个新崛起的芯片巨头公司就是美国英伟达公司；这家成立于1993年的公司，凭借其卓越的技术实力和敏锐的市场洞察力，迅速崛起为全球最大的芯片公司，市值一度突破1万亿美元，几乎是张忠台积电的2倍。而英伟达的成功，不仅在于其在GPU领域的领先地位，更在于其对未来科技趋势的精准把握。

英伟达的发展历程堪称一部扮猪吃虎的经典戏码。在成立之初，英伟达只是一个名不见经传的小公司，然而黄仁勋凭借着对半导体产业的深刻洞察和独特见解，带领团队逐步在市场中崭露头角。他们专注于图形处理器的研发，逐步打破了AMD和英特尔在这一领域的垄断地位。随着游戏市场的蓬勃发展，英伟达的GPU产品受到了广泛的欢迎，为其积累了宝贵的市场份额和品牌口碑。

然而，英伟达的成功并非一帆风顺。在早期的发展中，英伟达曾遭遇过严重的挫折。由于对市场的误判和对技术路线的错误选择，公司一度陷入了困境。然而，正是这些挫折锤炼了英伟达团队的意志和决心。黄仁勋带领团队重新调整战略方向，专注于人工智能和深度学习领域的发展。他们推出了系列具有影响力的产品，如Tesla GPU、DGX-1等，为人工智能的发展提供了强大的算力支持。

英伟达的成功并非偶然。首先，英伟达拥有强大的技术研发实力。公司不断推出具有竞争力的新产品，在GPU、人工智能等领域都保持着领先地位。其次，英伟达注重市场需求和用户体验。他们深入挖掘用户需求，不断优化产品性能和功能，为用户提供更加优质的服务。此外，英伟达还积极与各行业的合作伙伴建立合作关系，推动自身技术在各领域的应用和发展。

在人工智能AI时代，英伟达成为了技术的引领者之一。他们推出的GPU和相关产品为人工智能的发展提供了强大的算力支持，推动了人工智能技术的快速发展和应用。无论是云计算、数据中心、自动驾驶还是物联网等领域，人工智能技术的应用都离不开英伟达的技术支持，如今英伟达生产的高算力芯片也是国内互联网巨头企业争抢的对象。

当然，英伟达的成功也引发了全球范围内的竞争和挑战。随着人工智能技术的不断演进和应用拓展，越来越多的企业开始涉足这一领域，争夺市场份额和技术话语权。此外，国际经济环境的变化也为英伟达带来了不确定性和风险。然而，英伟达凭借着其强大的技术实力、敏锐的市场洞察和灵活的策略调整，成功应对了各种挑战和压力。

未来，随着科技的不断发展，芯片产业将面临更多的机遇和挑战。英伟达将继续发挥其在GPU和人工智能领域的优势，积极布局新兴领域和市场。英伟达只有继续加大研发投入，才能推动技术的创新和应用拓展，为用户和社会创造更大的价值。同时，英伟达还将积极与各行业的合作伙伴合作，共同推动科技的进步和发展。

总之，英伟达作为全球最大的芯片公司之一，凭借其强大的技术实力、敏锐的市场洞察和灵活的策略调整，成功应对了各种挑战和压力。未来，随着科技的不断发展，英伟达将继续发挥其在GPU和人工智能领域的优势，积极布局中国大陆等新兴市场，而国产科技也必须要认清现实和差距，我们只有不断努力研发，才能追上欧美的步伐。你说呢？

生产如“科幻片”，创新是“主角”——

一位“90后”工程师眼中的新型工业化

202401/04来源：新华网

　　新华社郑州1月3日电（记者孙清清 郝源）当“90后”青年汤文博毕业工作后，他对制造业的传统印象被改变：新一代信息技术与制造业深度融合，正引领制造业向智能化、绿色化、高端化发展。

　　2022年，汤文博进入郑州宇通集团的电池生产线工作，担任电池结构工程师，负责新能源汽车电池包的结构设计。

　　至今，汤文博仍对初次进入车间的场景记忆犹新，整个车间亮堂堂，整洁有序，一幅智能化、数字化生产的新场景，令他眼前一亮。

　　从无人立体仓库开始，7台AGV小车（自动导向搬运车）不断把电芯从货架上转运到自动化生产线上，29台机器人分工协作，经过筛选、清洗、涂胶、堆叠、烘干、组装、焊接等工序后，一台台新能源汽车电池包被生产出来，再由AGV小车运至指定位置。

　　“生产如‘科幻片’，创新是‘主角’。”汤文博对记者说，这里能感受到实体经济与数字经济的深度融合，部分生产线的自动化率在80%以上，仅个别环节需要人工辅助。

　　目前，河南有不少像这样的智能车间。据河南省工信厅统计，河南已累计建设省级智能车间、智能工厂1105个，生产效率平均提升30%，运营成本平均降低20%，单位产值能耗平均降低10%。

　　一台台机器人有条不紊工作的秘诀是什么？汤文博介绍，这背后是产线规划布局采用3D仿真设计，先在虚拟厂房进行数字化虚拟验证。而他的岗位正是数字化生产的最前端，电池包的结构设计会被最终转化为一个个生产数据，形成标准生产过程。

　　在车间，汤文博边走边向记者介绍他的同事们：“我们电池研发团队有近150人，其中硕士博士占比40%以上。”目前，他所在的电池生产研发团队已取得100多件发明专利。

　　纵观整个河南制造业，汤文博所在的企业是一个缩影。近年来，作为制造业大省，河南积极打造新材料、新能源汽车等战略性新兴产业，培育未来产业，增强发展新动能。

　　如今，越来越多的企业生产不再依赖大量资源能源投入，逐渐摆脱传统发展路径，迈向高质量发展。以新能源汽车产业为例，河南不断强链补链延链，现已拥有17家新能源汽车整车生产企业、22家知名物联网骨干企业，以及一批骨干零部件企业，形成了从原材料到核心零部件，再到整车、配套设备、物联网的先进制造集群。

　　当前，汤文博的项目组及其他科研团队正围绕“整车集成”等进行攻关，争取抢占新能源与智能网联客车领域技术制高点。“制造业数字化智能化发展前景良好，对年轻人的吸引力在提高。”汤文博说。

便携式AI系统可将大脑思想翻译成语言

2023年12月13日来源：科技日报

科技日报北京12月12日电 （记者刘霞）据物理学家组织网11日报道，澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统，可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。这项技术可帮助那些因疾病或受伤（包括中风或瘫痪）而无法说话的人进行沟通，也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新研究代表了将原始脑电图（EEG）直接翻译成语言的开创性努力，标志着该领域的一次重大突破。

在最新研究中，参与者佩戴一顶帽子，通过EEG记录头皮的脑电活动，同时默读文本段落。EEG波被分割成不同单元，从人脑中捕捉特定的特征和模式，这一任务由研究人员开发的DeWave模型完成。DeWave模型通过从大量的脑电图数据中学习，将脑电图信号翻译成单词和句子。

研究人员指出，这是科学家首次将离散编码技术纳入大脑思想转化为文本的翻译过程。为此，他们引入了一种创新性的神经解码方法。最新技术与大型语言模型的集成，也为神经科学和人工智能开辟了新的前沿。

以前将大脑信号转换为语言的技术要么需要在大脑中植入电极，比如埃隆·马斯克的Neuralink，要么需要借助磁共振成像（MRI）设备扫描大脑，而MRI机器体积大、价格贵，难以在日常生活中使用。此外，这些方法也很难在没有眼动追踪辅助的情况下将大脑信号转换为单词级片段，因此限制了这些系统的实际应用。而最新技术既可使用眼动追踪，也可不使用眼动追踪。

最新研究共有29名参与者，这意味着它或许能比以前只在一两个人身上测试过的解码技术更强大、更具适应性，因为不同人之间的脑电波不同。

借助佩戴的帽子而非从植入大脑的电极接收EEG信号，意味着信号的噪音更多。但研究结果显示，新系统在脑电图翻译方面的表现超过了之前的基准。这项研究已被选为12月12日在美国新奥尔良举行的NeurIPS会议的重点论文，该会议旨在展示领先的人工智能和机器学习研究成果。

不断加速科技成果转化

2023-09-05来源： 人民日报

　　科技成果的价值在于运用，体现在促进经济社会发展、增进人民福祉之中。习近平总书记强调：“科研工作者要把论文写在大地上，把实践中形成的真知变成论文，当党和人民需要的真博士、真专家。”

　　科技成果转化是实现从科学到技术、从技术到经济的关键环节。近年来，我国科技成果转化呈现欣欣向荣的崭新局面。今年5月发布的《中国科技成果转化年度报告2022》显示，报告期内，高校院所转化合同总金额约为1582亿元，同比增长约25%。也应看到，我国科技成果转化率相比发达国家仍有一定差距。在国际科技竞争日趋激烈的当下，必须着力打通科技成果转化“最后一公里”，助力广大科研人才把论文从“纸上”落到“地上”。

　　用好评价指挥棒。推动科技成果转化落地，必须把好评价这一关。随着科技评价改革不断深化，广大科技工作者的研究热情和创新活力得到极大激发。着眼未来，要加快建立全面的评价体系，针对科技成果转化的不同环节和阶段，建立不同的评价标准；完善延时评价标准，对科技成果在转化、生产以及进入市场后进行评价，使评价更加准确、客观、全面。此外，还应注重对科技成果的外部评估和监督，探索建立规范专业的第三方评审机构，让市场、用户参与科技成果评估。

　　打通产学研创新链。推进产学研用一体化是实施创新驱动发展战略的必然要求，是创新成果转化为现实生产力的必由之路。坚持政府引导、企业主导、院校协作、多元投资、成果分享，围绕产业链部署创新链，能有效消除科技创新中的“孤岛现象”，使创新成果更快转化为现实生产力。要依托创新链提升产业链，突破现有产业链的瓶颈，提高科技创新的经济效益和产业链的附加值。明确各类创新主体在创新链不同环节中的功能定位，促进各类创新要素畅通流动，有助于提高创新效率。

　　营造创新强磁场。栽下梧桐树，引得凤凰来。必须大力营造敬才重才的社会环境、识才用才的工作环境、优才留才的生活环境，进一步调动人才推动科技成果转化的积极性，增强科技创新的内生动力。要转变服务理念，坚持在管理上做“减法”，在服务上做“加法”，推进人才管理部门转变职能。创新服务方式，围绕“人才链”构建“服务链”，探索个性化服务模式，为人才提供一站式、“保姆式”服务。通过典型选树、奖励表彰、舆论宣传等措施，在社会上不断营造加速科技成果转化的良好氛围。

　　科技改变世界，创新让生活更美好。科技成果只有同国家需要、人民要求、市场需求相结合，完成从科学研究、实验开发、推广应用的三级跳，才能真正实现创新价值、实现创新驱动发展。攻坚克难、接续奋斗，不断加速科技成果转化，定能让科技创新释放更加强大的发展动能。

　　（作者为山东省潍坊市坊子区委常委、组织部部长 赵小燕）

程序员省心了 华为推出智能化编程助手Snap：

大大提升代码效率、质量

2023-02-16驱动之家 的报道 

编程开发是个费时费力的工作，AI技术在这方面大有可为，最近大火的ChaGPT被指编程比程序员还要稳，现在华为联合CSDN也推出了相应的技术。

据报道，在2023年全球人工智能开发者先锋大会媒体通气会上，中国开发者社区CSDN高级副总裁李炯明透露，华为云与CSDN将联合发布“智能化编程助手Snap”。

基于华为“诺亚语音语义实验室”与华为云“PaaS技术创新实验室”联合研发的代码大模型盘古Pangu-coder，华为云开发出了Codearts Snap插件。

CSDN用户使用该插件，可大大提升应用开发的效能与代码的质量。

此前消息，在去年的华为全联接大会2022上，华为云持续升级四大开发生产线，包括数据治理生产线DataArts、AI开发生产线ModelArts、数字内容生产线MetaStudio、华为云软件开发生产线CodeArts。

华为同时发布了四大创新服务：ModelBox AI开发套件，降低AI开发门槛；AutoETL工具，零代码高效开发；CodeArts Snap智能编程助手，让人人都有开发助手；

新的华为云API中心，目前已汇聚超过6万个优质的API，让开发者快速联接华为云云服务和API接口，并提供多维度的数据分析，加速使能行业应用创新。

一种新的锂：空气电池设计有望实现

前所未有的能量密度

cnBeta.COM   ugmbbc 的报道 2023-02-09

在传统锂离子电池的许多替代解决方案中，研究人员正在试验锂空气设计。该领域的一项新的创新可以解决这一技术以前表现出的许多问题。发表在《科学》杂志上的一篇新论文描述了一种新型锂空气电池背后的化学成分，这种创新的设计有可能提供比传统锂离子电池技术更多的能量密度。

它可以作为电池市场的一个真正的突破，并可能成为运输和重型车辆（如飞机、火车甚至潜艇）的一场革命。

这种新的电池可以维持1000多个充电周期，而能量效率只下降了5%，对库仑效率的影响为零。这意味着所有的初始电池材料仍然是活跃的，在充电/再充电周期中没有不可逆的副反应。

伊利诺伊理工学院的研究人员构思的设计使用了基于陶瓷-聚氧化乙烯复合材料的固体电解质，与液体电解质相比，它更安全、更高效。作为固体电解质的陶瓷和聚合物材料在单独使用时有其自身的缺点，但当它们结合在一起时，可以同时提供陶瓷的高离子传导性和聚合物的高稳定性。

AI能有效简化量子问题任务量

2022-09-29来源：科技日报

　　通过使用人工智能（AI），美国物理学家将一个令人生畏的涉及10万个方程的量子问题压缩到一个仅有4个方程的小任务中，且没有牺牲准确性。发表在《物理评论快报》上的该项研究，可能会彻底改变科学家对包含许多相互作用电子的系统的研究方式。如扩展到其他问题，该方法还有助于设计具有超导性或清洁能源发电效用等受欢迎特性的材料。

　　电子在网格状晶格上移动时的行为方式堪称是令人生畏。当两个电子占据相同的晶格位置时，它们会相互作用。哈伯德模型是理解强相关电子系统的理想模型，使科学家能够了解电子行为如何产生物质相，例如超导性，其中电子就在没有阻力的情况下流过材料。在将新方法应用于更复杂的量子系统之前，该模型还可作为新方法的试验框架。

　　然而，哈伯德模型看似简单，但即使是解决仅涉及少量电子的问题，也需要强大的计算能力。这是因为当电子相互作用时，它们会变成量子力学纠缠：即使它们在不同的晶格位置相距很远，这两个电子也不能单独处理，所以物理学家必须同时处理所有电子，而不是一次处理一个电子。电子越多，纠缠出现也越多，使计算量成倍增加。

　　研究量子系统的一种方法是使用所谓的重整化群。这是物理学家用来观察系统行为（例如哈伯德模型）在修改温度等属性时如何变化的数学工具。不幸的是，一个跟踪电子之间所有可能的耦合且不牺牲任何东西的重整化群可能包含数万、数十万甚至数百万个需要求解的方程。每个方程式代表一对相互作用的电子，因此非常棘手。

　　纽约熨斗研究所计算量子物理中心（CCQ）研究人员使用神经网络工具来使重整化群更易于管理。首先，机器学习程序在全尺寸重整化群内创建了连接。然后，神经网络调整这些连接的强度，直到找到一小组方程，这些方程生成的解与原始的超大尺寸重整化群相同。即使只有4个方程，该程序的输出也能捕捉到哈伯德模型的物理特性。

　　训练机器学习程序需要大量的计算能力，因此程序运行了整整几周。CCQ研究员多米尼克·桑特表示，他们已经实现对程序进行调整来解决其他问题，而无需从头开始。未来，研究人员将探索新方法在更复杂量子系统上的效果，例如材料中电子的长距离相互作用。（记者张梦然）